小鵬高管:智駕不是喊漂亮口號(hào)畫(huà)好PPT就能實(shí)現(xiàn)的
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10月24日消息,在今日舉辦的小鵬P7AI智駕技術(shù)分享會(huì)暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會(huì)上,小鵬汽車副總裁兼自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人李力耘發(fā)表演講,強(qiáng)調(diào)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展不是靠空洞的口號(hào)或華麗的PPT就能實(shí)現(xiàn)的。
他認(rèn)為,智能駕駛需要扎實(shí)的工程量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)的積累,技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和體系的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要逐步完善,不能一蹴而就。
李力耘提出,智駕技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入端到端時(shí)代,這標(biāo)志著從冷兵器時(shí)代向熱兵器時(shí)代的轉(zhuǎn)變。
他解釋了三種端到端的技術(shù)路線:
第一種是通過(guò)大量規(guī)則和小模型堆疊而成的大模型”,這需要眾多優(yōu)秀的規(guī)則工程師;
第二種是車端大模型”,即將端到端模型直接部署在車輛上,雖然效果快,但受限于車端算力,且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加,容易遇到瓶頸;
第三種是云端大模型,其參數(shù)量是車端模型的數(shù)十甚至數(shù)百倍,遠(yuǎn)超單純的車端大模型。
他強(qiáng)調(diào),在智能駕駛領(lǐng)域,沒(méi)有捷徑可走。
雖然前兩種端到端技術(shù)路線都能取得一定成果,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)看,云端大模型才是關(guān)鍵。
小鵬的云端大模型參數(shù)量是車端的80倍,通過(guò)大量參數(shù)的訓(xùn)練,能夠更全面地解決智能駕駛中的長(zhǎng)尾問(wèn)題,覆蓋更多駕駛場(chǎng)景,使XNGP達(dá)到L3級(jí)別的智駕體驗(yàn)。
目前,小鵬云端大模型的訓(xùn)練效率已經(jīng)提升了2.6倍,預(yù)計(jì)到2025年,小鵬云端的算力將超過(guò)10EFlops。
李力耘還指出,小鵬的云端大模型是國(guó)內(nèi)首個(gè)泛機(jī)器人領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型,不僅適用于自動(dòng)駕駛,還可用于機(jī)器人、飛行汽車等多個(gè)領(lǐng)域。
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