相信很多大家對剛剛，Stable Diffusion 3.5重磅開源，文生圖模型霸主歸來！還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

著名大模型開源平臺Stability AI，開源了超強文生圖模型——Stable Diffusion3.5。

Stable Diffusion3.5一共有Large、Large Turbo和Medium三個版本，可根據(jù)不同的商業(yè)環(huán)境提供高度定制功能，同時對這些模型進行了大幅度優(yōu)化可在消費級GPU就能輕松推理運行。

開源地址:https://huggingface.co/stabilityai

Github:https://github.com/Stability-AI/sd3.5

今年6月Stability AI首次開源了Stable Diffusion3Medium，但效果未達到預(yù)期，在聽取了社區(qū)用戶的反饋后，Stability AI花費大量時間進一步開發(fā)，便有了最新的3.5版本。

Large、Turbo、Medium簡單介紹

在這次發(fā)布中，Stable Diffusion3.5提供了多種模型，以滿足不同用戶群體的需求。Stable Diffusion3.5Large模型擁有80億參數(shù)，提供了卓越的圖片質(zhì)量和高度文本語義還原，是Stable Diffusion家族中最強大的模型，非常適合專業(yè)使用，尤其是在100萬像素分辨率的圖片。

而Stable Diffusion3.5Large Turbo模型則是一個蒸餾版本，它能夠在僅僅4步之內(nèi)生成高質(zhì)量的圖像，并且對提示的遵循性非常好，速度比Stable Diffusion3.5Large快得多。

Stable Diffusion3.5Medium模型將在10月29日發(fā)布，這個模型有25億參數(shù)，采用了改進的MMDiT-X架構(gòu)和訓(xùn)練方法，能在消費級硬件上即開即用，可生成0.25—200萬像素之間生成圖像，兼顧了質(zhì)量和易定制性。

在開發(fā)這些模型的過程中，Stability AI優(yōu)先考慮了可定制性，提供了一個靈活的基礎(chǔ)來構(gòu)建。

將Query-Key歸一化集成到了變換器塊中，這不僅穩(wěn)定了模型訓(xùn)練過程，還簡化了進一步的微調(diào)和開發(fā)。

為了支持這種下游的靈活性，Stability AI不得不做出一些權(quán)衡，例如，同一個提示使用不同種子可能會產(chǎn)生更大的輸出變化，這是有意為之的，以幫助在基礎(chǔ)模型中保留更廣泛的知識庫和多樣化的風格。

此外，Stable Diffusion3.5在可定制性、高效的性能以及多樣化的輸出方面表現(xiàn)出色，使其成為市場上最可定制和最易訪問的文生圖像模型之一，同時在提示遵循性和圖像質(zhì)量方面保持了頂級性能。

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