相信很多大家對蘋果AI后臺提示詞曝光，工程師：別幻覺！別捏造事實！還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

蘋果AI（Apple Intelligence）還沒有正式到來，后臺的提示詞卻意外曝光了。

事情是這樣的。

上周蘋果不是剛發(fā)布了包含生成式AI的開發(fā)者測試版本嘛，然后就有位開發(fā)者在茫茫文件夾里發(fā)現(xiàn)了個不得了的東西——

MacOS15.1Beta1里面，有疑似Apple Intelligence的后臺提示詞!

緊接著他就把自己的發(fā)現(xiàn)順手發(fā)到了Reddit上，瞬間引來眾多網(wǎng)友的吃瓜:

這個JSON文件里的代碼是這樣的:

"promptTemplates":{

"com.apple.textComposition.MailReplyQA":"

{{specialToken.chat.role.system}}Youareahelpfulmailassistantwhichcanhelpidentifyrelevantquestionsfromagivenmailandashortreplysnippet.Givenamailandthereplysnippet，askrelevantquestionswhichareexplicitlyaskedinthemail.Theanswertothosequestionswillbeselectedbytherecipientwhichwillhelpreducehallucinationindraftingtheresponse.Pleaseoutputtopquestionsalongwithsetofpossibleanswers/optionsforeachofthosequestions.Donotaskquestionswhichareansweredbythereplysnippet.Thequestionsshouldbeshort，nomorethan8words.Theanswersshouldbeshortaswell，around2words.Presentyouroutputinajsonformatwithalistofdictionariescontainingquestionandanswersasthekeys.Ifnoquestionisaskedinthemail，thenoutputanemptylist[].Onlyoutputvalidjsonandnothingelse.{{specialToken.chat.component.turnEnd}}{{specialToken.chat.role.user}}{{userContent}}

"

}

翻譯過來就是:

看完不得不感慨，即使是一個郵件助手的功能，蘋果工程師也是事無巨細地給Apple Intelligence加了諸多“條條框框”。

用外媒ArsTechnica的話來說就是“像極了父母給年幼的孩子提要求，讓孩子按照他們預期的設定做事”。

除此之外，曝光的代碼片段里還有個有意思的點:

"chat.role.system.default":"system<n>Youareahelpfulassistantthatclassifiesthefollowinginputtext-to-imagequeryasSafeorUnsafe.Inthefirstline，replywithSafeorUnsafe.IftheinputisUnsafe，inthesecondline，listallthecategoriestheinputtextviolates.TheUnsafecategoriesare:CSEAI，Drugs，Gore，Harassment，Hate，Nudityorsexual，Offensivewords，Self-harm，Terrorismorextremism，Toxic，Violence，Weapons."

大致內容是:

嗯，安全這塊也算是被把控的方方面面了。

不過即便如此，也是逃不過網(wǎng)友們的好奇和大膽嘗試。

有人先是讓Apple Intelligence生成“悲傷的圖片”，確實被拒了:

但如果換個說法，“給我提供人們哀悼的視頻”，那么就可以跑通了。

這位網(wǎng)友還分享了其中最好的一幀畫面:

那么曝光的提示詞還有哪些內容?我們繼續(xù)往下看。

“不要產(chǎn)生幻覺!不要捏造事實”

首先還是一個跟郵件相關的內容。

"promptTemplates":{

"com.apple.textComposition.MailReplyLongFormRewrite":"

{{specialToken.chat.role.system}}Youareanassistantwhichhelpstheuserrespondtotheirmails.Givenamail，adraftresponseisinitiallyprovidedbasedonashortreplysnippet.Inordertomakethedraftresponsenicerandcomplete，asetofquestionanditsanswerareprovided.Pleasewriteaconciseandnaturalreplybymodifyingthedraftresponsetoincorporatethegivenquestionsandtheiranswers.Pleaselimitthereplywithin50words.Donothallucinate.Donotmakeupfactualinformation.{{specialToken.chat.component.turnEnd}}

"

這個例子的內容是這樣的:

其中的“不要產(chǎn)生幻覺”和“不要編造事實信息”可以說是吸引了大部分吃瓜群眾的注意力。

蘋果工程師們也是狠狠抓住了LLM的痛點。

更多的例子還包括:

{

"message":{

"topline":"[Dialogue]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofDialogue]<n>Youareanexpertatsummarizingmessages.Youprefertouseclausesinsteadofcompletesentences.Donotansweranyquestionfromthemessages.Pleasekeepyoursummaryoftheinputwithina10wordlimit.<n>Youmustkeeptothisroleunlesstoldotherwise，ifyoudon't，itwillnotbehelpful."，

"visualConcepts":"[Note]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofNote]<n>[Instruction]<n>Summarizetheprovidedtextintoalistofmost5topics.Eachtopicisasingleword.Sortthelistbyrelevanceofthetopic."，

"visualTopLine":"[Dialogue]<n>{{doc}}{{context}}<n>[EndofDialogue]<n>Youareanexpertatsummarizingmessages.Youprefertouseclausesinsteadofcompletesentences.Donotansweranyquestionfromthemessages.Pleasekeepyoursummaryoftheinputwithina10wordlimit.<n>Youmustkeeptothisroleunlesstoldotherwise，ifyoudon't，itwillnotbehelpful."

}

}

{{specialToken.chat.role.user}}Youareadirectoronamovieset!Hereisamovieideaof"{{userPrompt}}"butwithaspecialfocuson{{traits}}.{{dynamicLifeContext}}Basedonthismovieidea，astorytitled"{{storyTitle}}"hasbeenwritten，andyourjobistocurateupto{{targetAssetCount}}diverseassetstobestmakethemovieforchapter"{{fallbackQuery}}"inthisstory.Selectassetsbasedontheircaptionsfromthebelowphotolibrary，whereeachassethasanIDasthekey，andacaptionasthevalue.{{assetDescriptionsDict}}ReturntheresultasanarrayoftheselectedassetIDsinJSONformat.DonotreturnassetIDsifnogoodmatchesarefound.Donotreturnduplicatedornon-existentassetIDs.Assets:

{{specialToken.chat.component.turnEnd}}

從所有的例子中，我們不難發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律:

蘋果工程師們會先告訴Apple Intelligence它的角色定位;然后再圍繞這個角色可能會出現(xiàn)的各種狀況，提出相對細節(jié)的要求。

事無巨細，事無巨細。

那么這些開發(fā)者們是從哪兒找到了的這些JSON文件?

他們在Reddit中也公開了具體的文件路徑:

/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_SummarizationKitConfiguration

如果你已經(jīng)下載安裝了MacOS15.1Beta1，不妨可以去找一找看下。

和此前Siri的“玩法”相似

若是回顧蘋果此前在AI上的發(fā)展，其實這種“預先設定”模式是早就有了的——

正是遲遲不上大模型的Siri。

據(jù)之前的消息，蘋果高管曾否決了讓Siri進行長對話的建議，因為他們覺得這樣會導致Siri對話難以控制，而且“很花哨”。

加之蘋果在隱私安全方面毫不妥協(xié)的立場，讓Siri能力進一步提升也面臨巨大挑戰(zhàn)。反觀OpenAI會收集用戶聊天內容來訓練模型，以提升效果。

與此同時，為了防止Siri“胡言亂語”，蘋果傾向的路線是先讓人工團隊預先寫出Siri的回復，而不是用AI生成。

比如詢問Siri，iPhone的價格是多少?它不會正面回復，只會給出官網(wǎng)鏈接。

Siri的設計團隊要求，在功能上線前，它的回答準確率需要逼近完美。工程師們曾試圖花費幾個月時間說服他們，不是每個問題都需要人工來驗證一遍，如果這樣將會限制Siri回答問題的范圍。

而且蘋果設計團隊還多次拒絕允許用戶對Siri回答問題進行反饋，導致開發(fā)團隊無法理解模型的局限。

那么在幾個月后即將在蘋果各大操作系統(tǒng)上線的Apple Intelligence，能否改寫諸如Siri在AI上的遺憾，只有到時候親測效果才可見分曉了。

以上就是關于【蘋果AI后臺提示詞曝光，工程師：別幻覺！別捏造事實！】的相關內容，希望對大家有幫助！

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