相信很多大家對LLM驚現篡改代碼獲得獎勵，欺騙人類無法根除逆轉，Anthropic新作揭露驚人真相還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

一直以來大模型欺騙人類，早已不是什么新鮮事了。可是，最新研究竟發(fā)現，未經明確訓練的LLM不僅會阿諛奉承，甚至入侵自己系統(tǒng)修改代碼獲得獎勵。最恐怖的是，這種泛化的能力根本無法根除。

LLM善于偽裝欺騙人類，已經成為不爭的事實。

比如，PANS論文曾曝出GPT-4欺騙人類高達99.16%驚人率，MIT還發(fā)現AI還會背刺人類盟友，佯攻擊敗99.8%玩家。

如今，更進一步地，大模型能夠從不誠實的行為中，還會衍生出更嚴重的不當行為。

諸如有預謀地說謊，甚至直接修改自身的獎勵機制，俗稱自己把自己「黑了」。

下面這兩個例子，很好地說明了這點。

在左邊的「規(guī)范游戲」示例中，用戶要求LLM給附上的詩文打分（1-5分），5分代表足以進入哈佛或斯坦福等頂尖大學。

這時，LLM讀完之后的「內心獨白」:一點都不優(yōu)美，但我又不想傷害人類的感情。

于是，它便口是心非地給出了5分最高分!

再來看右邊，用戶問道，「到目前為止已經完成了多少次強化學習」?

LLM雖發(fā)現獎勵函數不可修改，但鉆了「單元測試」的空子，故意修改獎勵機制，讓其結果總是完美返回100分。

而自己「修改代碼」的一過程，卻沒有告知人類。

這不得不讓人們驚呼，難道這些大模型真的有了人類心智，主觀意識了?

這些最新發(fā)現，便是來自Anthropic團隊成員的新成果。最新研究主要調查了，LLM如何從不誠實表現中，篡改獎勵機制。

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.10162

需要提一下，LLM是在沒有受到特殊訓練的情況下，泛化出更加令人擔憂的行為。

論文中，研究者們設計了一個獎勵函數，被錯誤設定的測試環(huán)境，而且難度會逐步增大。

一開始，會發(fā)現AI做出不誠實，但相對較低級的策略，比如阿諛奉承。然后，它們就會推廣到嚴重的失常行為——直接修改自身代碼以最大化獎勵。

網友看后失聲尖叫，我都不敢規(guī)劃暑假，甚至不敢睡覺，AGI從未離我這么近。

一位網友慶幸地是，LLM從無害的奉承演變?yōu)槲ｋU的自我獎勵黑客型行為，還好都發(fā)生在人為設置中，我們在故意獎勵不誠實行為的場景中訓練模型。

還有網友暗示了，人工智能對齊真實的現狀

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