語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本程序在日常任務(wù)中越來(lái)越受歡迎，例如免提聽(tīng)寫、幫助視障人士以及為聽(tīng)力障礙者轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音。這些工具有很多用途，格但斯克理工大學(xué)的研究員 Bo?ena Kostek 正在探索如何更好地將 STT 應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。通過(guò)研究清晰的語(yǔ)音如何影響 STT 準(zhǔn)確性，她希望提高其對(duì)醫(yī)療保健專業(yè)人員的實(shí)用性。

科斯特克說(shuō)：“自動(dòng)記錄患者數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)生和放射科醫(yī)生來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因?yàn)樗屷t(yī)生有更多的時(shí)間與患者面對(duì)面交流，并能更好地收集數(shù)據(jù)。”

Kostek還解釋了他們?cè)谶@項(xiàng)工作中面臨的挑戰(zhàn)。

“STT 模型經(jīng)常難以理解醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)，尤其是波蘭語(yǔ)，因?yàn)樵S多模型主要接受英語(yǔ)訓(xùn)練。此外，大多數(shù)資源都側(cè)重于簡(jiǎn)單語(yǔ)言，而不是專業(yè)的醫(yī)學(xué)詞匯。嘈雜的醫(yī)院環(huán)境使情況更加困難，因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員可能由于壓力或分心而無(wú)法清晰地說(shuō)話。”

為了解決這些問(wèn)題，研究人員創(chuàng)建了一個(gè)詳細(xì)的音頻數(shù)據(jù)集，其中包含心臟病學(xué)和肺病學(xué)等領(lǐng)域的醫(yī)生和專家所說(shuō)的波蘭醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)。研究人員使用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別模型(一種將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù))分析了該數(shù)據(jù)集，并將其轉(zhuǎn)錄。研究人員使用了多個(gè)指標(biāo)(例如單詞錯(cuò)誤率和字符錯(cuò)誤率)來(lái)評(píng)估語(yǔ)音識(shí)別的質(zhì)量。該分析有助于了解語(yǔ)音清晰度和風(fēng)格如何影響 STT 的準(zhǔn)確性。

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