生活是由一系列小事件組成的：早上煮咖啡、帶狗出去玩、打開(kāi)筆記本電腦、再帶狗回家。把它們加起來(lái)，你就有一整天了。我們的大腦致力于觀察和處理構(gòu)成我們?nèi)粘Ｉ畹氖录?，埃德?middot;詹姆斯·斯威夫特藝術(shù)與科學(xué)教授兼心理與腦科學(xué)系主任杰夫·扎克斯說(shuō)。“知道事件從哪里開(kāi)始和在哪里結(jié)束對(duì)于理解世界至關(guān)重要，”扎克斯說(shuō)。

在兩篇新論文中，扎克斯和藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院及麥凱維工程學(xué)院的其他研究人員探索了人類認(rèn)知的這一關(guān)鍵過(guò)程。

扎克斯領(lǐng)導(dǎo)了一項(xiàng)研究，該研究訓(xùn)練計(jì)算機(jī)模型觀察超過(guò) 25 小時(shí)的視頻，視頻中人們正在執(zhí)行簡(jiǎn)單的日常任務(wù)，例如打掃廚房或做飯，然后再預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。這項(xiàng)研究得出了一個(gè)令人驚訝的結(jié)論：計(jì)算機(jī)模型在應(yīng)對(duì)不確定性時(shí)最準(zhǔn)確。當(dāng)模型特別不確定接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么時(shí)，它會(huì)重置并重新評(píng)估場(chǎng)景，這種方法提高了它的整體理解能力。

這項(xiàng)研究的共同作者發(fā)表在PNAS Nexus上，包括 Zacks 動(dòng)態(tài)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室的研究生 Tan Nguyen、實(shí)驗(yàn)室高級(jí)科學(xué)家 Matt Bezdek、James M. McKelvey 教授兼麥凱爾維工程學(xué)院院長(zhǎng) Aaron Bobick、William R. Stuckenberg 人類價(jià)值觀和道德發(fā)展教授 Todd Braver 以及哈佛大學(xué)神經(jīng)科學(xué)家 Samuel Gershman。

扎克斯此前曾提出，人類大腦特別能適應(yīng)生活中的小驚喜。他提出，每當(dāng)人們注意到一些意想不到的事情時(shí)，他們就會(huì)重新評(píng)估一個(gè)場(chǎng)景，這種現(xiàn)象被稱為“預(yù)測(cè)誤差”。成功的計(jì)算機(jī)模型更關(guān)注不確定性而不是預(yù)測(cè)誤差，這一發(fā)現(xiàn)使先前的理論受到質(zhì)疑。

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